Русский
EnglishПрограмма магистратуры "Цифровые технологии и искусственный интеллект"
Направление подготовки: 02.04.01 «Математика и компьютерные науки»
Учебный план и календарный учебный график
Рабочие программы учебных дисциплин (модулей) и программы практик (включая фонды оценочных средств и методические материалы)
- Дополнительные (избранные) главы математического анализа
- Дополнительные (избранные) главы алгебры
- Дифференциальная геометрия
- Дискретная математика
- Специальный математический и компьютерный практикум
- Цифровые технологии и искусственный интеллект. Введение
- Аналитика больших данных
- Введение в компьютерный интеллект. Машинное обучение и современное компьютерное зрение
- Введение в машинное обучение
- Введение в нейробиологию естественных нейронных сетей
- Дискретный анализ и интеллектуальные системы
- Математическая логика, теория алгоритмов и теория сложности
- Математические модели в молекулярной биологии и эволюции
- Машинное обучение и нейронные сети
- Машинное обучение и нейронные сети в компьютерной лингвистике
- Методы анализа визуальных и звуковых данных
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Криптографические протоколы (на англ. языке)
- Наука о данных (на англ. языке)
- Иностранный язык
- История и методология математики
- Основы управления проектами
- Философия
- Научно-исследовательский семинар
- Научно-исследовательская работа (получение первичных навыков)
- Научно-исследовательская работа
- Преддипломная практика
Подтверждение участия в разработке программы ООО «Программный Продукт»