Механико-математический факультет

Исследуются современные алгоритмы обработки больших объемов данных. Изучаются современные платформы (MapReduce, Hadoop), позволяющие эффективно распараллеливать обработку данных различного вида (в частности, веб-страниц).

В курсе представлены современные алгоритмы обработки больших объемов данных. Акцент сделан на эффективных и хорошо масштабируемых методах. Описана, в частности, технология MapReduce и ее реализации, представлен алгоритм PageRank компании Google ранжирования веб-страниц. Также представлены алгоритмы работы с большими разреженными матрицами, алгоритмы кластеризации и ряд других.

В курсе излагаются основы современной теории баз данных:

– принципы и методы моделирования данных;

– реляционная модель данных: реляционная алгебра, реляционное исчисление, язык определения и манипулирования данными SQL;

– основные подходы к проектированию баз данных.

Уделеляется также внимание современным технологиям (In-Memory Data Base и NoSQL) в базах данных.