Школа-конференция «Sampling recovery and related problems» 3 – 7 мая 2021

Лаборатория «Многомерная аппроксимация и приложения» совместно с Московским Центром фундаментальной и прикладной математики и Chemnitz Technical University организует 5-дневную онлайн школу-конференцию с 3 мая (понедельник) до 7 мая (пятница) по теме "Sampling recovery".

Планируется несколько серий из двух лекций (каждая длиной в час), доступных студентам, и доклады.

Подключение к конференции: ссылка Zoom <https://us02web.zoom.us/j/82382068931?pwd=bnpmMlFxYndUb2tRZjMzYmZBVHB2QT09>

Идентификатор конференции: 823 8206 8931

Код доступа: 700930

Расписание лекций (московское время!):

Понедельник, 3 мая:

→ 15:00–16:00, *Erich Novak*, "Linear information versus function evaluations for L_2 -approximation";

→ 16:15–17:15, *Vladimir Temlyakov*, "Recovery in L_p norms".

Вторник, 4 мая:

→ 15:00–16:00, *Karlheinz Groechenig*, "From Marcinkiewicz-Zygmund inequalities to approximation theorems and quadrature rules";

→ 16:15–17:15, *Mario Ullrich*, "L_22-approximation based on Gaussian information, function values or other information", лекция 1;

→ 17:30–18:30, *Vladimir Temlyakov*, "Recovery and discretization". Среда, 5 мая: → 15:00–16:00, *Albert Cohen*, "Optimal sampling in least-squares methods - theory and practice", лекция 1;

→ 16:15–17:15, *Albert Cohen*, "Optimal sampling in least-squares methods - theory and practice", лекция 2.

Четверг, 6 мая:

→ 15:00–16:00, *Mario Ullrich*, "L_22-approximation based on Gaussian information, function values or other information", лекция 2;

→ 16:15–17:15, *David Krieg*, "Recovering Sobolev Functions: Optimal versus Given Samples", лекция 1.

Пятница, 7 мая:

→ 15:00–16:00, *David Krieg*, "Recovering Sobolev Functions: Optimal versus Given Samples", лекция 2;

→ 16:15–17:15, *Tino Ullrich*, "Implications of the Kadison Singer solution to the recovery of functions - optimal subsampling of random information", лекция 1; → 17:30–18:30, *Tino Ullrich*, "Implications of the Kadison Singer solution to the recovery of functions - optimal subsampling of random information", лекция 2.
 

Категория: 
Наука